الصين هي سباقات للتغلب على رقائق الولايات المتحدة. كيف توافق سلسلة التوريد الخاصة به
مهندس مع رقائق علاج الراتنج.
synology | لحظة | غيتي الصور
نظرًا لأنهم يقتصرون الآن على الصين على شراء أشباه الموصلات المتقدمة المستخدمة في تطوير الذكاء الاصطناعي ، فإن بكين يأمل في البدائل المحلية مثل Huawei.
أصبحت المهمة أكثر تحديا من خلال حقيقة أنها الآن يتم قمعها ليس فقط لتثبيط النهج الصيني للرقائق الأكثر تقدماً في العالم ، ولكن أيضًا يحد من استخدام التكنولوجيا الحيوية لإنشاء النظم الإيكولوجية لرقاقة الذكاء الاصطناعى.
تشمل هذه القيود سلسلة كاملة من قيمة أشباه الموصلات ، بدءًا من تصميم وإنتاج المعدات المستخدمة لإنتاج رقائق الذكاء الاصطناعى إلى العناصر الداعمة مثل رقائق الذاكرة.
يقول الخبراء إن بكين قام بتعبئة العشرات من المليارات من الدولارات لمحاولة ملء هذه الثغرات ، ولكن على الرغم من أنه تمكن من “فوزه بشكل صارخ” على اختراقه ، إلا أنه لا يزال أمامه شوط طويل.
وقال بول تريولو ، شريك ونائب رئيس الصين في شركة DGA-Albright Stonebridge Company: “شجعت السيطرة الأمريكية على التصدير على رقائق Nvidia AI المتقدمة الصناعة الصينية على تطوير بدائل مع جعل الأمر صعبًا على الشركات المحلية”.
إليكم كيف تحارب الصين بقية العالم في أربعة قطاعات رئيسية اللازمة لبناء رقائق الذكاء الاصطناعى.
تصميم رقاقة الذكاء الاصطناعي
تعتبر Nvidia هي شركة رقائق الذكاء الاصطناعى الرائدة ، ولكن من المهم أن ندرك أنها لا تنتج بالفعل رقائق مادية تستخدم لتدريب وحساب الذكاء الاصطناعي.
بدلاً من ذلك ، تقوم الشركة بتصميم رقائق الذكاء الاصطناعي أو على وجه التحديد وحدة الرسومات للمعالجة. ثم يتم إرسال أوامر شركة التصميم الحاصلة على براءة اختراع إلى صفقات الرقائق – الشركات المصنعة المتخصصة في الإنتاج الضخم للمنتجات شبه المنتج للشركات الأخرى.
على الرغم من أن المنافسين الأمريكيين مثل AMD Broadcom يقدمون بدائل مختلفة ، إلا أن تصميمات GPU من NVIDIA معترف بها على نطاق واسع كمعيار صناعي. إن الطلب على رقائق Nvidia قوية جدًا لدرجة أن العملاء الصينيين واصلوا شراء أي من الرقائق التي يمكنهم الحصول عليها من أيديهم.
لكن نفيديا تكافح مع قيود على واشنطن. اكتشفت الشركة ذلك في أبريل منعته الأرصفة الإضافية من بيع معالج H20 إلى العملاء الصينيين.
كانت NVIDIA H20 نسخة أقل تطوراً من معالج H100 الخاص بها ، مصممة خصيصًا لتنورة التحكم السابق في التصدير. ومع ذلك ، يقول الخبراء إنه لا يزال أكثر تقدمًا من أي شيء متاح في البلاد. لكن الصين تأمل في تغيير ذلك.
استجابةً للقيود ، دخل المزيد من لاعبي أشباه الموصلات الصينيين إلى معالج الساحة. وشملت ترقيات واسعة ، مثل تقنية Endflame وتكنولوجيا Biren ، في محاولة للتسجيل بمليارات الدولارات في الطلب من GPU ، والتي غادرت Nvidia.
ولكن لا تظهر أي شركة صينية أقرب إلى توفير بديل حقيقي لـ Nvidia من تصميم رقاقة Huawei ، Hisilicon.
إن GPU الأكثر تقدماً في Huawei في الإنتاج الضخم هو ارتفاع 910B. كان الجيل القادم من الصعود 910C يزعم من المتوقع أن تبدأ الشحنات الجماعية في مايو ، على الرغم من أن التحديثات لم تظهر.
وقال ديلان باتيل ، مؤسس ومدير التنفيذي وكبير المحللين في Poljayalizi ، لـ CNBC إنه على الرغم من أن رقائق الصعود لا تزال خلف Nvidia ، فإنها تظهر أن Huawei يحرز تقدمًا كبيرًا.
وقال باتيل: “بالمقارنة مع رقائق التصدير المحدودة لـ NVIDIA ، فإن الفجوة في الأداء بين Huawei و H20 هي أقل من جيل كامل. Huawei ليس بعيدًا عن المنتج الذي يُسمح له بالبيع في السينما”.
وأضاف أن 910B كان وراء NVIDIA منذ عامين منذ العام الماضي ، في حين أن الصعود 910C يتخلف عن عام واحد فقط.
ولكن على الرغم من أن هذا يشير إلى أن إمكانات تصميم GPU الصينية قد وصلت إلى خطوات كبيرة ، فإن التصميم هو مجرد جانب واحد يقف على طول طريق إنشاء نظام بيئي لمنظمة العفو الدولية.
صنع رقاقة الذكاء الاصطناعي
من أجل إنتاج GPU -lovi ، يعتمد Nvidia على TSMC ، أكبر مسبك في العالم لهذا العقد ، الذي ينتج معظم رقائق العالم المتقدمة في العالم.
يتماشى TSMC مع عناصر التحكم في الرقائق الأمريكية ، ويمنع أيضًا من أخذ أي أوامر للرقائق من الشركات في القائمة التجارية الأمريكية السوداء. تم تعيين Huawei في قائمة 2019.
وقد أدى ذلك إلى تسجيل مصممي الرقائق الصينيين مثل Huawei في مؤسسي الرقائق المحلية ، وأكبرهم هو SMIC.
SMIC بعيدًا عن TSMC – من المعروف رسميًا أن تنتج 7 نانومتر رقائق ، والتي تتطلب تقنيات أقل تقدما من إنتاج TSMC مع 3 نانومتر. تؤدي الأحجام الأصغر من أجهزة قياس النانوم إلى زيادة قوة وكفاءة علاج الرقائق.
هناك علامات على أن SMIC أحرز تقدمًا. يشتبه في أن الشركة قد خلقت رقاقة 5G من 5 غرام لزميل Huawei’s Mate 60 Pro ، والتي في عام 2023 زادت الثقة في رقائق الولايات المتحدة. ومع ذلك ، فإن الشركة بعيدة عن إنتاج وحدة معالجة الرسومات المتقدمة بطريقة اقتصادية.
وفقًا لمحلل رقائق مستقل ، تقنية Ray Wang ، فإن SMIC -I القدرة التشغيلية الشهيرة هي قزم من قبل TSMC.
وقال وانغ: “Huawei هي شركة تصميم رقاقة جيدة جدًا ، لكنها لا تزال بدون رقائق محلية الصنع” ، مشيرًا إلى أن Huawei يزعم العمل على قدرات الإنتاج الخاصة بهم.
لكن الافتقار إلى معدات الإنتاج الرئيسية تقف على طريق الشركتين.
معدات رقاقة متقدمة
تقتصر قدرة SMIC على تلبية متطلبات GPU الخاصة بـ Huawei على مشكلة معروفة بشكل جيد للتحكم في التصدير ، ولكن في هذه الحالة من هولندا.
على الرغم من أن هولندا قد لا يكون لها مصمم بارز أو مصنع للصرف الصحي ، إلا أنه منزل ASMLالمورد العالمي الرائد للرقائق المتقدمة لصنع الرقائق – الآلات التي تستخدم الحزم الخفيفة أو الإلكترونية لنقل العينات المعقدة إلى بسكويتات الوفل السيليكون ، وتشكل أساس المكرات الصخرية.
وفقًا لضوابط التصدير الأمريكية ، وافقت البلاد على منع بيع الآلات الحجرية فوق البنفسجي الأكثر تقدماً في ASML. الأدوات ضرورية لصنع وحدة معالجة الرسومات المتقدمة على نطاق وفعال من حيث التكلفة.
EUV هي أهم عقبة أمام إنتاج الرقائق المتقدمة الصينية ، وفقًا لجيف كوخ ، المحلل في شبه Aavalis. وقال لـ CNBC: “إنها متوفرة معظم الأدوات الأخرى ، لكن الطباعة الحجرية تحد من قدرتها على التغلب على 3nm وتحت العقد العملية”.
وجدت smic طرق للعمل الحجامل الحجرية من الطباعة الحجرية باستخدام أنظمة الطباعة الحجرية العميقة أقل تقدماً ASML ، والتي شهدت قيودًا أقل نسبيًا.
من خلال هذا “التأثير الخشن” ، فإن إنشاء رقائق في 7 نانومتر أمر ممكن ، لكن العائدات ليست جيدة ، وربما وصلت الاستراتيجية إلى حدودها ، مضيفًا أن “في العوائد الحالية يبدو أن SMIC لا يمكن أن تنتج مسرعًا محليًا كافيًا لتلبية الطلب”.
Sicarrier Technologies ، وهي شركة صينية تعمل على التكنولوجيا الحجرية ، لديها يزعم كان مرتبطا مع هواوي.
وقال كوخ إن تقليد أدوات الطباعة الحجرية الحالية قد يستمر لسنوات ، إن لم يكن لعقود. وبدلاً من ذلك ، من المرجح أن تتبع الصين تقنيات أخرى وتقنيات الطباعة الحجرية المختلفة لدفع الابتكار بدلاً من التقليد.
مكونات ذاكرة الذكاء الاصطناعي
على الرغم من أنه يتم تحديد وحدات معالجة الرسومات في كثير من الأحيان على أنها المكونات الأكثر أهمية في الحوسبة الذكاء الاصطناعي ، إلا أنها بعيدة عن المكونات الوحيدة. من أجل إدارة تدريب وحساب الذكاء الاصطناعي ، يجب أن تعمل وحدات معالجة الرسومات مع رقائق الذاكرة ، والتي يمكنها تخزين البيانات في “مجموعة شرائح” أوسع.
في تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، أصبح نوع معين من الذاكرة المعروف باسم HBM معيارًا صناعيًا. كوريا الجنوبية SK Hynix تولى زمام المبادرة في الصناعة في HBM. شركات أخرى في هذا المجال تشمل Samsung ومع المقر الرئيسي في الولايات المتحدة ميكرون.
وقال محلل وانغ: “أصبحت ذاكرة نفاذية عالية في هذه المرحلة من تقدم الذكاء الاصطناعي مهمة للتدريب وبدء نماذج الذكاء الاصطناعي”.
كما هو الحال مع هولندا ، تتعاون كوريا الجنوبية مع تقييد الرقائق تحت قيادة الولايات المتحدة وبدأت في الاحترام أرصفة جديدة على بيع بعض رقائق الذاكرة HBM في الصين في ديسمبر.
استجابة لذلك ، فإن شركة Changxin Memory Memory Technologies أو CXMT ، في شراكة مع شركة التعبئة والتغليف واختبار إلكترونيات Microelectronics Tongfu ، في المراحل المبكرة من إنتاج HBM ، وفقًا ل تقرير رويترز.
وفقًا لـ Wang ، من المتوقع أن يكون CXMT من ثلاث إلى أربع سنوات وراء القادة العالميين في تطوير HBM ، على الرغم من أنه يواجه عوائق طرق كبيرة ، بما في ذلك ضوابط التصدير على معدات إنتاج الرقائق.
نصف الوعي المقدرة في أبريل بقي هذا CXMT سنة واحدة من زيادة حجم معقول.
مسبك الصيني لتصنيع أشباه الموصلات Wuhan Xinxin يزعم بناء مصنع HBM Wafe. و تقرير وقال SCMP أن Huawei Technologies ارتبطت مع الشركة في إنتاج رقائق HBM ، على الرغم من أن الشركات لم تؤكد الشراكة.
انحنى هواوي ضد موردي HBM مثل Samsung لاستخدامهم في معالج Aist 910C AI ، قال Semianalysis في أبريل تقريرلاحظ أنه على الرغم من أن الرقاقة المصممة في البلاد ، فإنها لا تزال تعتمد على المنتجات الأجنبية التي تم الحصول عليها قبل أو على الرغم من القيود.
وقال سيميانيس: “سواء كان HBM من Samsung أو Waffes من TSMC أو معدات من أمريكا وهولندا واليابان ، فإنه يعتمد على الصناعة الأجنبية”.
