كيف تعافيت بعد إطلاق النار من الفوقية
بعد ذلك ، لم أكن أعرف ذلك ، لكن كان من المفترض أن يكون الإصدار من الهدف نقطة انطلاق لي إلى مهنة جديدة – واحدة على الحافة العلوية لأحدث الهوس التكنولوجي.
غالبًا ما يسألونني كيف التفت إلى هندسة AI Fast ، خاصةً عندما كان جديدًا جدًا. في ذلك الوقت معظم الناس – بمن فيهم أنا! – لم أكن أعرف ما هي الهندسة السريعة.
وظيفة لا يزال يطور أن الشركات تفتح الأدوار ودمج هذه المهارات. ولم أسمع عن أي قصتين متطابقين عن الأصل. ولكن فيما يلي بعض الخطوات التي اتخذتها حيث قمت بتغيير مسيرتي من الأخبار التلفزيونية إلى CNN -UI NBC ، ثم الأخبار والشراكات الاستراتيجية إلى الهدف ، لتأسيس نفسي كمهندس سريع.
حددت الفرصة المناسبة لي
بعد الإصدار ، كنت متأكدًا من أنني أردت البقاء في التكنولوجيا ، لذلك قضيت الكثير من الوقت في استكشاف المكان الذي قد تقدر فيه تجربة الصحافة والشراكة التكنولوجية.
لقد استهلكت كل جزء من ثرثرة الأخبار التكنولوجية وفحصت الشركات والوصف الوظيفي ل المهارات المنقولة. لقد ركزت على العثور على الشركات التي يمكن أن تكون في وضع جيد لتجنب موجة الفصل السائل أو على الأقل ارتد بسرعة.
لا تفوت: كيفية تغيير حياتك المهنية بنجاح وتكون أكثر سعادة في العمل
طلبت الاستقرار والنمو.
هذا يعني أنني سمعت الكثير (أ كثير) حول chatgpt و Openi التي تم افتتاحها حديثًا وجميع التغييرات التي كان الناس يأملونها وكانوا خائفين من أن يجلبها. بصفتي خالقًا للمحتوى والصحفي السابق ، أتردد في تسليم المقاتلين الأدبيين إلى الروبوت. لكنني استطعت أن أرى أن هناك تحولًا حقيقيًا في السوق كان قادمًا – وكانت تلك فرصة لي.
لقد استحوذت على المخاطر المحسوبة
لقد وجدت دور العقد في LinkedIn ، وهي شركة كنت متحمسًا جدًا للعمل في فريق في إحدى الصحف ، حيث كنت أتناسب بالتأكيد. كانت هناك بعض أوجه القصور ، مثل عقد قصير ودور أقل أكبر سناً.
ولكن كان ذلك في إحدى شركاتي المستهدفة ، وقد أوضح الوصف الوظيفي أن هذا الدور لمحرر المحتوى سيركز على أحدث مشاريع الذكاء الاصطناعي للمنصة. لقد ضربني كخطر يستحق الاستيلاء.
كان للتعرض للتكنولوجيا التطورية الجديدة والسريعة ميزة في تطبيقات الوظائف الأخرى ، حتى لو هذا لم يتم تمديد العقد أو تحويله إلى دور كامل بدوام.
حاولت أن أكون فضوليًا ومفيدًا
قبل أن أحصل على وظيفة ، سألت كيف كان العمل لتحسين جودة محتوى الذكاء الاصطناعي. استجابة مدير التوظيف هي في الواقع المرة الأولى التي سمعت فيها مصطلح مهندس سريع!
أثناء العمل على تحرير وتقييم منفذ AI التوليدي ، تأكدت من أن ملاحظاتي كانت واضحة وحاولت التعرف على الموضوعات التي رأيتها ككل. ركزت على ما اعتقدت أنه سيساعد في حل المشكلات الأكبر في التعليمات أو التدريب ، وآمل أن يكون إظهار فهم إدخال مفيد قد يفتح الباب للمشاركة بشكل أكبر.
تم إسقاط هذا الملخص بشكل جيد. الآن بعد أن فكرت في عملية الذكاء الاصطناعي التي تعمل على نطاق واسع ، لا أعرف اكتب استعلامًا لكل مهمة فردية. أريد أن يتصرف عشرات أو مئات المرات مع القليل من الأخطاء أو الانحرافات عن الهدف ، مما يعني أنني يجب أن أركز على التعليمات التي تتعامل مع الموضوعات أو الاتجاهات في المخرج.
عندما أتحدث مع شخص يأمل في الانتقال إلى الهندسة السريعة ، أخبرهم دائمًا أنهم يفكرون في المكان الذي يمكنني أن أبدأ فيه على الفور:
- هل تنفذ شركتهم الحالية أي مشاريع من الذكاء الاصطناعى التوليدي يمكنهم تقديمها للمساعدة؟
- هل لديهم مهارات أو معرفة يمكن أن تجعلهم مؤهلين لتحقيق أو تسجيل استجابة نموذجية؟
إذا تمكنت من بدء تشغيل صغير وإثبات أن إدخالك مهم لتحفيز الإجراء ، فيمكنك إنشاء فرص لنفسك في الهندسة السريعة.
أضفت مهارات عملية إلى سيرتي الذاتية
لقد أحببت تمامًا المهام الإيجابية التي توليتها وسرعان ما أصبحت مصممة على تأمين دور مع وقت عمل كامل يمكن أن يكون هذا العمل هو تركيزي الرئيسي. كانت إحدى المهارات التي رأيتها باستمرار في المنشورات السريعة لوظيفة المهندس هي مستوى معين من المعرفة بالترميز ، خاصة مع بيثون.
لم أكن بحاجة إلى كتابة نص Python للمهمة التي قمت بها بالفعل ، لكنني عملت مع بعض البرامج النصية الموجودة. أردت أن أفهم كيف يعملون وما تعرفه الأخطاء. أردت أن أصبح أكثر إفصالًا عن النفس وأن أعمل بشكل أكثر فعالية ، ولا أنتظر مساعدة المهندس. أردت أن أجعل نفسي مرشحًا أقوى للأدوار المستقبلية.
كما أعطاني ساقًا في تطبيقاته الوظيفية ، مما ساعدني على اجتياز اختبارات الترميز البسيطة والهبوط في النهاية بدوري الحالي كمخرج سريع لبدء الذكاء الاصطناعي.
إذا نظرنا إلى الوراء ، أود أن أقول إن أكبر درس لكل مهنة وأينما تقودني الهندسة بشكل أسرع ، وتستمر دائمًا في التعلم والبقاء مفتوحًا.
كيلي دانيال هو الرائد في AI Fast Engineering مع خبرة واسعة في تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي للشركات. بصفتها مديرة Fast Lazarus AI ، تقوم بتطوير تقنيات مشجعة وتطبيقات LLMS الجديدة وأعلى التكنولوجيا مثل النموذج الوكيل. هي مدربة في موقع CNBC كيفية استخدام الذكاء الاصطناعى لتكون أكثر نجاحا في العمل.
هل تريد مهنة جديدة أعلى أو أكثر مرونة أو تحقيقًا؟ حضور دورة الإنترنت CNBC جديدة كيف تغير حياتك المهنية وتكون أكثر سعادة في العمل. سيعلمك المدربون المحترفون استراتيجيات الشبكات الناجحة ، وتجديد السيرة الذاتية ، والانتقال الواثق إلى مهنة أحلامك. ابدأ اليوم واستخدم كوبون كود أوائل بيرد لخصم تمهيدي قدره 30 ٪ خصم 67 دولارًا (+ضريبة ورسوم) بحلول 13 مايو 2025.
